به گزارش نفت نما، علی دقایقی در پنل تخصصیر«بهبود بهره‌وری عملیات حفاری با تکیه بر هوش مصنوعی»، اظهار کرد که حتی کوچک‌ترین بهبود در بهره‌وری می‌تواند منجر به صرفه‌جویی‌های مالی قابل توجه و کاهش ریسک‌های فنی و ایمنی شود.
او معتقد است که هوش مصنوعی دیگر تنها یک ابزار کمکی نیست، بلکه به عنوان یک نیروی تحول‌زا وارد این صنعت شده و نقش جدی در تصمیم‌گیری‌های میدانی، تحلیل داده‌های حجیم و بهینه‌سازی عملیات دارد.
دقایقی استفاده از هوش مصنوعی در پیش‌بینی رفتار سازنده، مدیریت ریسک، افزایش نرخ نفوذ حفاری، کاهش زمان عملیات، پایش وضعیت تجهیزات، نگهداری پیش‌بینانه، برنامه‌ریزی در محیط‌های دور از ساحل و تحلیل داده‌های بلادرنگ را از محورهای کلیدی این تحول دانست.
او همچنین بر اهمیت زیرساخت‌هایی همچون استانداردسازی و یکپارچه‌سازی داده‌ها، ایجاد توان پردازشی مناسب، برقراری ارتباط مؤثر در دکل‌ها و آموزش نیروی انسانی تاکید کرد.
ضرورت تدوین نقشه راهی برای استفاده مؤثر از هوش مصنوعی
فرشید قاسمی، مدیر امور مهندسی شرکت ملی حفاری ایران نیز در این نشست با اشاره به اسناد بالادستی در حوزه فناوری، گفت که این شرکت در مسیر تدوین نقشه راهی برای استفاده مؤثر از هوش مصنوعی گام برداشته است.
او عنوان کرد که در گام نخست، چالش‌ها و اولویت‌های اصلی شناسایی شده و منابع مالی و انسانی برای تحقق این اهداف تخصیص یافته‌اند.
قاسمی به همکاری‌های علمی با شرکت‌های دانش‌بنیان و دانشگاه‌ها اشاره کرد و افزود که این تعاملات با هدف تشکیل تیم‌های مشترک میان متخصصان شرکت و متخصصان هوش مصنوعی برای حل مسائل کلیدی صنعت حفاری صورت گرفته است.
بررسی فرصت ها و چالش های بکارگیری هوش مصنوعی
عباس روحی، مجری طرح لایه‌های نفتی شرکت نفت و گاز پارس، در ادامه به فرصت‌ها و چالش‌های به‌کارگیری هوش مصنوعی در صنعت حفاری پرداخت.
او با اشاره به وسعت میدان‌های گازی تحت مدیریت این شرکت و نقش مهم آن در تأمین انرژی کشور، گفت که علی‌رغم پیشرفت در سایر صنایع، صنعت حفاری هنوز در زمینه تحلیل داده‌ها و بهره‌برداری از فناوری‌های نوین، به‌ویژه در پروژه‌هایی مانند استفاده از رشته‌های تکمیلی هوشمند و پالایشگاه‌های شناور، با چالش‌هایی روبه‌رو است.
سعید جمشیدی، رئیس دانشکده نفت دانشگاه صنعتی شریف، با تاکید بر نقش هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های لحظه‌ای و کاهش ریسک عملیاتی، به پروژه‌ای بین‌المللی اشاره کرد که با همکاری این دانشگاه و یک شرکت اتریشی اجرا شده است.
او توضیح داد که در این پروژه، تیمی متشکل از دانشجویان دکترا و کارشناسی ارشد نرم‌افزاری را طراحی کرده‌اند که می‌تواند داده‌های خام عملیات حفاری را پردازش کرده و اطلاعات ارزشمندی از آن استخراج کند. این نرم‌افزار با تحلیل داده‌های سنسورها و اطلاعات بلادرنگ، به گزارش‌گیری دقیق از عملکرد شیفت‌ها و بهینه‌سازی فرآیندهای حفاری کمک می‌کند
